Eindproject
Monday 29 June 2009Vandaag ben ik bezig geweest met het analyseren van de data die we hebben verzameld in het kader van het bachelor eindproject. Oftewel, alles wat jullie ingevuld hebben in onze vragenlijst een maand of wat geleden. Van de ongeveer 400 mensen die we hebben gemailed, hebben we 310 ingevulde vragenlijsten teruggekregen. Na wat diskwalificaties her en der (dubbel ingevuld, vragen niet begrepen, etc.) hebben we nu nog 272 respondenten over. Een behoorlijk aantal, waarvoor ik jullie allemaal nogmaals van harte voor wil bedanken!
De afgelopen tijd hebben veel proefkonijnen me gevraagd wat ik nou eigenlijk aan het onderzoeken ben. Omdat de dataset nu definitief is, kan ik een tipje van de sluier oplichten. In de vragenlijst kreeg je vier scenario’s te zien, waarin je informatie over een internetwinkel zag, een aantijging van een klant (“het product was kapot, want het was slecht ingepakt!”) en een reactie van de winkel (“ja maar, niet onze fout!”). Al deze elementen konden variëren: zo was er bijvoorbeeld een conditie waarin een bekende winkel werd gebruikt (bol.com) en een niet-bestaande (elektrodiscount.com).
Uit eerder onderzoek is gebleken dat wanneer een klant de winkel beschuldigd van incompetent handelen, de winkel het beste zijn excuses kan aanbieden. Logisch, eigenlijk. Minder logisch wordt het zodra de winkel wordt beschuldigd van immoreel handelen (“vuile oplichter!”). In dat geval kan de winkel beter geen excuses aanbieden, want dat is in feite bekennen. Een ontkenning blijkt hier gek genoeg stukken beter te werken!
Helaas bleek dat laatste, na een onderzoek van mijn begeleider, op eBay juist weer niet op te gaan. Oorzaak daarvan zou kunnen zijn dat de ontkenning van de winkel niet wordt geloofd. De vraag die ik nu onderzoek is of het voor internetwinkels anders werkt dan voor eBay-gebruikers. Een van mijn hypothesen is dat een ontkenning bij een bekende winkel (bol.com) beter werkt dan bij een onbekende, omdat je een ontkenning van een ogenschijnlijk professionele organisatie eerder zou geloven.
De grote vraag: is dat zo? Helaas kun je dat antwoord, zelfs met de meest ingewikkelde analyses in SPSS, niet direct aflezen. Wat SPSS wel voor me heeft gedaan, is grote tabellen genereren met alle condities en de effecten daarvan op het vertrouwen (dat jullie aangaven door zo’n grote vragenmatrix in te vullen met ‘niet mee eens’…’zeer mee eens’). De tabel hierboven is daar een voorbeeld van. Mijn taak is nu om die cijferbrij om te schrijven naar een begrijpelijk verhaal. Zodra dat gebeurd is, is het rapport af! Uiteraard zullen we de respondenten die dat hebben aangegeven per mail een samenvatting doen toekomen.
Dus zo zit ik, in de volle zon want mijn kamer ligt op het westen, mijn onderzoekje af te maken. En te schelden op SPSS. Dat statistiekpakket kost een bedrijf een paar ruggen om aan te schaffen, en ondanks dat het z’n werk ongetwijfeld zeer nauwkeurig doet, is de interface ervan een groot drama. Mijn tabel met 1102 regeltjes wordt door SPSS bijvoorbeeld iedere keer als ik ‘m beweeg he-le-maal opnieuw getekend, wat zo’n drie seconden duurt. Heel irritant!













